为了更接近实际作战情况，引入了双方的对抗过程，建立了包含敌方作战单元战场剩余价值、作战资源消耗、作战单元战场价值损失的武器火力分配模型。针对多阶段武器协同火力分配问题，在非支配排序遗传算法Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅲ,NSGA-Ⅲ)的基础上提出了一种Selleckchem MLN4924改进的智能算法(D-NSGA-GKM)。首先，引入基于优势度矩阵的非支配排序算法，减少排序过程中的冗余操作，以提高非支配排序效率。然后，在遗传操作阶段引入修复算子，对不可行解进行修复。最后，引入遗传K均值聚类算法对初始参考点进行自动聚类，用聚类质心替代原参考点，在环境选择阶段引入基GSK2879552于惩罚的边界相交距离替代垂直距离，以提高算法的收敛性。实验结果表明，D-NSGA-GKM算法在多阶段武器协同火力分配问题上具有较好的时间性能和收敛性能。
植物组织培养是一个复杂的发育过程，可分为愈伤组织诱导、不定芽分化和不定根诱导3个主要阶段，将外植体成功诱导出愈伤组织在生物AZD8931浓度科学的研究中具有重要意义。植物愈伤组织诱导是指将已分化的细胞逆转为多能性干细胞，是分化细胞内部的基因在复杂的外界因素刺激下相互作用的结果，不但受到众多外源信号的调控，还受到内部多样的表观遗传修饰的影响。生物体内表观遗传信息的改变比基因组DNA序列的改变影响更为深远，可影响到植物组织培养的每个环节。前期研究表明，表观遗传修饰在植物愈伤组织的诱导过程中起到了重要作用。