采用ROC曲线分析将淋巴细胞因子和TIL-Score分为两个不同的等级。采用卡方检验,分析TIL-Score与胃癌患者临床病理特征的相关性。生存分析采用Kaplan-Meier曲线分析,log-rank检验。采用Cox比例风险模型进行多元回归分析,构建列线图模型。列线图的预测效率采用校准曲线和ROC曲线进行测量。研究结果1.首次明确术前外周血PLR和NLR可用于预测胃癌术点击此处后并发症的发生。根据ROC曲线计算得出,二级以上并发症的PLR和NLR截断值分别设置为158.7和2.71。将患者分为高PLR、NLR组和低PLR、NLR组。发现PLR、NLR与年龄和肿瘤的某些临床病理特征密切相关。PLR、NLR升高与更大的肿瘤大小、更深的肿瘤浸润深度、溃疡型和淋巴浸润程度更高有关。ROC曲线显示,基于PLR的并发症联合预测模型临床试验,在所有术前预测指标中预测并发症的灵敏度和特异性最高。在生存分析中,高低PLR组和高低NLR组在各自的两组分组中存在明显的生存差异。在我们的研究中,PLR、NLR与年龄呈显著的相关性。PLR、NLR与其他临床病理特征的比较表明,PLR、NLR升高在较大的肿瘤大小、较迟的TNM分期、较高的查尔森合并症指数(Charlson comorbidity 一般index,CCI)、较多的淋巴结转移及更深的浸润深度等方面均有统计学意义,更能反映胃癌的侵袭行为。本研究中,年龄、PLR、Charlson指数、肿瘤部位、腔镜手术和联合脏器切除在logistic回归模型中均有显著性意义。重要的是,该模型首次发现外周血免疫指标PLR,是胃癌术后短期并发症的独立预测因子。在长期生存方面,我们首次发现PLR、NLR、联合脏器切除、全胃切除、年龄和TNM分期是胃癌术后无病生存时间的独立危险因素。